【分析】数字化制造是实现智能制造的必由之路

摘要: 智能制造可以看作为建立在信息物理系统的基础上,把设备实体、生产资源、流程、系统和人员连接起来,信息密集型转型

09-09 18:04 首页 赛迪顾问

智能制造可以看作为建立在信息物理系统的基础上,把设备实体、生产资源、流程、系统和人员连接起来,信息密集型转型,以可操作信息的生成和利用为手段,实现智能工厂和新的制造生态系统。智能制造牵涉面广,层次深,对如何把信息和通讯技术有效地融合于自动化设备和生产流程各环节中,面临着很多挑战。这些挑战,有技术性的,更重要的是,也有业务性的。


美国工业互联网联盟技术工作组及架构任务组联合主席林诗万认为,对很多企业而言,在推进智能制造方面,面临着很大的挑战,包括从何处着手,如何通过对技术的实施,实现所期望的业务价值等。不能为业务产生价值的技术是没有生命力的。所以,在发展智能制造的过程中,除了强调其先进性和创新性以外,还必须重视其成效,以创造价值为导向。对很多企业而言,在数字化转型的过程中,最能体现价值的,未必都源于高新技术的引入,而可能是首先在业务管理流程中,采用已相当成熟的数字化业务管理技术。因此,建立关于数字化成熟度模型,为企业作评估,找出差距,指引其数字化的方向,在目前尤为迫切。


此外,无论是在工业互联网,还是在智能制造的环境里,数据的重要性无可置疑,如果说,沒有数据的连接是没有意义的,那么,没有分折的数据也是没有价值的。智能化必须依赖于对现实的认知,数据分析为认知提供必要的信息。如果说数据是智能化的头燃料,那么数据分析即是智能化的引擎。


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